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PerioGuard是一款结合数字应用和物理牙刷的创新产品，专为学生群体设计，旨在提高牙周病的认知并提供高效的口腔护理解决方案。它配备了一款智能U型牙刷，通过与AI智能盒子结合，PerioGuard提供便捷的口腔健康管理，帮助学生在紧张的学业生活中高效地保持口腔卫生，预防牙周病的发生。
学生群体由于学业压力常常忽视口腔健康，尤其容易受到影响，进而影响心理健康和健康公平。全球20-50%的人口以及35-50%的青少年受到牙周病的影响，解决学生中的牙周病问题有助于提升他们的整体福祉，支持SDG 3的实现。
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目的是帮助学生通过检测和监测，发现牙周病的早期症状，长期预防不良口腔状况，远离牙周病，延缓牙周病年轻化趋势，促进全民口腔健康。
UX 设计师领导 PerioGuard的移动应用程序设计和物理设计建模。
进行研究
解决想法
故事板
草图和线框图
可用性研究
迭代设计
制作高保真原型
建模打印
本研究采用三角测量法，全面了解学生对牙周病的知识和认知，通过12次访谈(Interview)和5次日记研究(Diard study)收集定性数据，38份问卷(Questionarie)提供定量数据，通过不同角度的交叉验证，确保结论的可靠性。
学生对牙周病及其护理方法的认知不足，导致忽视口腔健康。
缺乏便捷、经济的工具来监测和护理牙周病的早期症状。
现有的牙周病预防方案未能针对不同学生的个体差异进行定制。
学业压力使学生难以维持良好的口腔卫生，影响牙周病的管理。
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超过50%的参与者因学业压力而用漱口水或牙线代替刷牙，这表明学业负担导致了个体在口腔护理上的坚持减少。
只有在面临严重问题时，参与者才会使用牙科诊所，这意味着许多学生可能推迟或忽视专业牙科护理，进一步影响了口腔健康保护。
经济因素对牙周病预防产生了影响，有限的牙科诊所使用机会加剧了学生口腔护理不足的情况。
尽管学生对牙周病表现出兴趣，但他们对该疾病缺乏足够的知识，这导致了他们在采取预防措施时的困难。
虽然社交媒体数据表明学生对牙周病感兴趣，但教育内容的传播不一致。社交媒体内容的随机性以及缺乏针对性的牙周病教育资源阻碍了意识的提高。
大多数学生没有接受过牙周病的教育，导致他们无法识别牙周病的早期症状，如牙龈发炎和口臭。许多学生对牙周病缺乏兴趣，认为它与饮食习惯有关。
学生由于学业压力大，常常无法坚持早晨和夜晚的刷牙习惯，甚至有时选择使用漱口水而不是刷牙，这使得他们的牙龈健康管理不到位。
大多数学生仅在牙齿问题严重时才会就医，通常忽视了牙周病的早期迹象，表明他们在口腔健康管理上采取的是反应性而非预防性态度。
早晨有课程和晚上熬夜学习是导致学生忽视口腔卫生的主要原因，这进一步加剧了口腔健康问题。
很多学生没有清楚了解牙线和牙石对牙周健康的影响，导致他们未能采取有效的预防措施。
访谈和焦点小组记录亲和图的链接 https://www.figma.com/board/kK8lQ50FEkUv01PXCfbFtu/Affinity?node-id=0-1&t=GKH6ALKWFIDOsCGh-1
市场分析可以帮助设计师了解用户需求、行业趋势和竞争环境，从而做出更符合市场需求的设计决策。
市场需求与趋势
牙周病的监测和治疗市场主要由牙科诊所的专业服务和零售市场（如超市和药店）构成。
牙周病治疗的专业医疗市场包括270家牙科诊所，提供如深度清洁、牙周手术和骨移植等高级牙科治疗服务。牙科治疗通常昂贵且耗时。
牙科零售市场主要由超市和药房主导。数据显示，澳大利亚的口腔护理市场规模约为4.34亿美元，并预计到2032年将增长到7.19亿美元，年均增长率为5.5%（Expert Market Research）。
药房在口腔护理产品销售中占据重要地位，并预计该市场将持续增长至2029年。
主要市场趋势
牙科诊所：牙周病的专业治疗需求旺盛，通常需要个性化的治疗方案，并涉及高额费用和多次就诊。
零售市场：口腔护理产品的需求持续增长，受到消费者口腔健康意识提升的推动，推动了如牙膏、电动牙刷、漱口水等产品的市场扩展。
结论
牙科诊所的专业牙周病治疗需求旺盛，零售市场对口腔护理产品的需求也在增长。
这种增长趋势主要得益于消费者口腔健康意识的提高，促使更多人购买相关产品和服务。
牙周病尤其影响老年人，这一事实凸显了提高年轻人预防和治疗意识的重要性。
研究结果表明，牙周病的市场需求符合市场趋势，支持产品的市场可行性。
通过不同设计构思方法我构思了不同的解决方法然后选择出最右边解法，然后我创建了各种图表和情节提要，以阐明和分析应用程序的信息和架构。之后，我绘制了纸质线框图，然后过渡到数字线框图，构建了一个低保真原型，以便与利益相关者进行初步可用性研究。
多个设计构思项目需要通过系统化评判来选择出最符合用户需求，易于理解、用户友好且可扩展的最优方案。
我根据用户痛点和需求用storyboard和crazy 8s和brainstorming三种方法创造了三个设计构思并。然后使用Decision Matrix从设计需求、物理方面、可用性、可行性四点出发择出最优构思，然后我还决定对来自学生群体的三名受试者进行进一步采访，以帮助我们评估这些概念的优缺点，避免了可能导致最终概念选择错误的误解。在评估决策矩阵和用户反馈后，我们发现每个初始概念都有其自身的优势。例如，SmartBrush 交互性强，但缺乏 EZ Checker 的检测功能。而 Dental Pal 被用户认为是最具吸引力和创新性的。由于没有一个单一的概念能够满足所有用户需求，我们结合了各个方案的最佳元素，创建了一个原型。
它是一个结构化的方案，概述了应用程序的页面和内容层级。
下一步：创建应用程序地图。我的目标是制定战略信息架构决策，以改善整体应用程序导航。我选择的结构旨在让事情变得简单易行。
它们最初关注于主页的基本结构，并突出了每个元素的预期功能。
我在这里画了五个不同版本的主页信息结构。然后我回顾了所有版本，并将它们合并成一个经过改进的版本。目标是用线框探索不同的想法。
初始设计想法的sketch
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更“清晰”的数字版线框图。还添加了所有重要页面在里面。
在这一步，我使用 Figma 设计工具创建了初始想法中的sketch为数字线框。由于低保真还处于设计的早期阶段，后面我会通过自评估来快速发现原型中的可用性问题、界面设计缺陷或交互不流畅的地方。
自我评估可以确保产品符合基本的可用性标准，避免用户在测试过程中发现一些基本问题，影响测试结果。
我们通过自我评估，在正式用户测试前识别原型的可用性问题、界面设计缺陷和交互不流畅之处，以确保设计符合预期目标和用户需求。评估重点包括功能可行性、可用性验证、问题发现和情感体验。我们基于三个人用户角色的目标创建不同场景，并在每个场景中安排多种功能任务，以测试原型的交互性、效率和用户体验，从而验证其能否有效满足用户需求。
左右切换的图标设计容易引起用户混淆，降低了界面的直观性。
虽然界面逻辑和导航路径清晰，但设备设置的界面让用户难以理解各个功能的具体用途。
界面基本能够满足用户对牙齿和口腔状态监测的需求。
但缺乏帮助用户更高效完成操作的功能，导致体验不够流畅。
存在大量不清晰的图标和文本，使用户难以理解操作逻辑。
功能不完整，用户需要花费额外时间猜测下一步操作，影响使用效率。
用户的情绪可能从期待 → 困惑 → 失望，影响整体体验。
主要原因在于界面未提供足够的操作自由度，且功能不够完整，使用户难以流畅使用。
迭代数字版线框图/低保真原型后的原型。
根据测试中得到的反馈，我使用 Figma 设计工具迭代了低保真原型。然后我将它们全部粘合到清晰流畅的结构中。
目标是展示所有页面和事物如何相互作用。
在此阶段，我正式开始了物理开发，并使用 Blender 进行建模。根据我们的概念故事板，我们制作了一款电动牙刷（可水洗），配备微型摄像头和刷毛传感器，并将其放置在带有屏幕的底座上。
牙刷通过刷毛传感器感应刷牙状态。
底座屏幕可显示表情，底座语音功能可进行语音交互。
在每次测试前，我们提出相关问题，并使用概念图和低保真物理原型作为辅助工具。
这是一种对用户及其需求的审视，为设计过程增添了现实背景。
在本次用户测试中，我采用了一系列方法来全面评估和优化 PeriodGuard 平台及其物理原型，以确保其符合用户期望、提供良好的用户体验，并具备足够可靠的交互性，以提高用户对牙周病的理解。为实现这一目标，我一共测试了12名peers，我们结合了多种测试方法，包括：首次点击测试（First Click），系统可用性量表（SUS）与访谈（Interview），思维大声法（Think Aloud）。
缺少引导：主页设备管理缺乏导航图标，影响用户操作。
对比度不足：文本可见性较差，需要优化对比度。
按钮含义不清：返回按钮用途不明确，易引起混淆。
按钮反馈缺失：部分按钮无点击反馈，需增加视觉提示。
模式解释缺失：用户无法理解各模式功能，需改进用户指南。
功能功能不完善：底座功能较少，系统整体体验不足，需优化。不完整，用户需要花费额外时间猜测下一步操作，影响使用效率。
交互报告无意义：用户忽略该功能，可能需要调整或移除。
日期不可调：用户无法自由切换日期，限制操作自由度，需改进。
它是经过迭代后的结构化的新方案，概述了应用程序的页面和内容层级。
通过测序发现现有应用结构让用户感到困惑，所以我重新制定战略信息架构决策，以改善整体应用程序导航。
增加颜色细节完善后的高保证1.0版本。
我创建了所有应用页面模型，并融入了设计元素，例如排版、颜色和图标。我还加入了引人入胜且视觉上吸引人的图像，并开发了所有必要的组件和元素。目标是尽可能详细地展示 PerioGuard应用程序
这是一种对用户及其需求的审视，为设计过程增添了现实背景。
我通过高保真1.0原型测试评估产品的可用性、交互效果和功能完整性，并收集用户反馈，验证界面真实性、布局及配色是否符合设计原则。我将整个产品划分为四个部分进行测试，这种产品功能的细化有助于我识别更具体的问题和潜在的升级可能性。我一共使用了Think aloud，Interview，SUS，Heuristic Evaluation四种方法测试每个参与者，共有三位peers和一个exper参与测试。
主页内容不足，需丰富信息。
使用指南模糊，缺少详细说明和清晰图片。
数据报告无标准，用户难以理解评分含义。
设备模式不直观，设置解释需优化。
日期切换繁琐，查看报告不便捷。
缺少返回按钮，无法快速回到当前日期。
文本描述不清，按钮命名需优化。
效率低，无法提供快速清洁方案。
底座功能不明，用户不理解互动表情作用。
无提醒机制，无法通知重要数据变化。
缺少教育功能，未提供预防和改善建议。
咨询功能难找，布局需调整。
页内容缺失，关闭指南后空白区域无填充。
年度报告浏览受限，无法回顾之前内容。
在此步骤中，首先我创建了一个静态、高保真的 Echo应用程序设计（牢记可用性研究前一阶段得出的所有结论），它清晰地表示了最终产品（称为设计模型）。之后，我创建了该应用程序的高保真原型。
这是代表最终产品的高保真设计。
这是经过多次 迭代后的最终模型。
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它是设计的详细交互版， closely match 最终产品的外观和感觉。
我将我的原型图转化为一个准备进行测试的原型，使用了手势和动作，这有助于丰富用户体验并提高应用的可用性。
通过测试迭代过后的最终物理原型。
这是通过Blender建模的最终物理原型。Quick U 是一款 U 形电动牙刷，可通过 马达驱动的刷头 和 清洁液输送系统，自动帮助用户刷牙。同时，它还配备 摄像头 和 UV 斑点灯，可扫描用户的牙龈健康状况
SmartCase 用于存放 Quick U 并通过无线充电技术为其充电。此外，它还能在用户使用后利用 UV 进行消毒。最重要的部分是集成 AI，它可以为用户提供牙龈护理建议。用户还可以咨询 AI 以分析每日报告，提供更便捷的牙齿健康诊断，帮助用户更好地了解牙龈状况。
现在，最后，还需注意几个要点并规划一些进一步的措施。
本项目通过智能技术与用户体验设计，打造了Quick U，一款结合自动刷牙、智能监测和 AI 交互的产品，旨在提升用户的口腔健康管理体验。在研发过程中，我学到了如何通过用户研究和迭代优化产品，提高可用性和交互体验。同时，我意识到技术创新需兼顾用户习惯、心理接受度及生态整合，降低学习成本，提高直观性。本项目不仅帮助用户建立健康管理习惯，也让我深化了数据驱动设计、交互优化和智能医疗产品开发的理解。未来，我将继续探索智能健康与用户体验结合，推动更创新的产品落地。
将智能牙周病检测牙刷与其他智能健康设备（如智能手表、睡眠监测器）连接，构建一个综合健康数据平台。通过跨设备数据集成，用户可以了解全身健康状况，从而提供更加全面的健康管理。
牙周病的成因多种多样。基于升级后的 AI 算法数据分析系统，牙刷可以生成个性化健康护理建议，帮助用户建立个性化的口腔护理习惯，使每位用户的护理计划更加符合其独特的口腔状况。
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